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Años de Experiencia
Ingeniero Meteorólogo y Desarrollador Web con pasión por transformar datos atmosféricos en experiencias digitales.
Profesional en ciencias atmosféricas con experiencia en pronósticos, análisis de patrones climáticos y procesamiento de datos meteorológicos. Manejo de modelos numéricos (WRF, GFS), interpretación de imágenes satelitales e instrumentación especializada.
Desarrollo de aplicaciones web modernas con React, Next.js, TypeScript, Tailwind CSS, BootStrap y Django. Enfocado en crear interfaces intuitivas, responsivas y performantes para el análisis de datos e interpretación de variables atmosféricas.
Experto en Python para análisis, interpretación y visualización de datos científicos. Dominio de NumPy, Pandas, Matplotlib, xarray y SciPy. Automatización de procesos y construcción de pipelines de datos meteorológicos.
Fusiono la meteorología con el desarrollo web para crear herramientas interacitvas e innovadoras. Dashboards de pronósticos, visualizaciones interactivas de datos atmosféricos y soluciones que acercan la ciencia a las personas.
Un stack técnico que une ciencias atmosféricas con desarrollo web moderno.
Proyectos donde la meteorología y el desarrollo web convergen para crear soluciones innovadoras.
Dashboard interactivo para visualizar datos meteorológicos en tiempo real con gráficos dinámicos, mapas y pronósticos automatizados.
Pipeline de Python para procesar, analizar y visualizar datos climáticos históricos con salidas de alta calidad para publicaciones.
Backend REST API con FastAPI para el procesamiento, almacenamiento y distribución de datos meteorológicos en tiempo real.
Sistema de machine learning que predice patrones climáticos utilizando datos históricos y modelos de series temporales.
Interfaz web para explorar datos atmosféricos con múltiples capas, filtros temporales y exportación de datos.
Sistema de monitoreo en tiempo real de estaciones meteorológicas con alertas automáticas y geolocalización.
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